МАГИСТРАТУРА
ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ
Возможна как традиционная форма обучения, так и электронная (e-learning)
Системы искусственного интеллекта
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний о сильном искусственном интеллекте. Дисциплина играет фундаментальную роль в подготовке специалистов в области информатики и вычислительной техники. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, распознавание образов, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Системы поддержки принятия решений
Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере,в каждом секторе профессиональной деятельности выпускниками университета будут активно использоваться системы поддержки принятия решений как интеграция информационных систем и систем управления базами данных.Будут освоены методы, такие как: информационный поиск, и интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».
Технологии ASP.NET
Microsoft .NET Framework — это платформа для создания, развертывания и запуска Web-сервисов и приложений. Она представляет высокопроизводительную, основанную на стандартах, многоязыковую среду, которая позволяет интегрировать существующие приложения с приложениями и сервисами следующего поколения, а также решать задачи развертывания и использования интернет-приложений. .NET Framework состоит из трех основных частей — общеязыковой среды выполнения (common language runtime), иерархического множества унифицированных библиотек классов и компонентной версии ASP, называемой ASP.NET.
Фасилити-менеджмент
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний в управлении непроизводственными (производственные функции компетенция производственного менеджмента) функциями в организации. Фасилити менеджмент учитывает влияние условий производства на само производство в цифровой трансформации. Как показывает мировая практика цифровой трансформации производства влияние это и в самом деле весьма существенно.
Информационная структура цифровой экономики
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к цифровой экономике. Полагаем, что ключевыми факторами производства являются данные, представленные в цифровом виде, а их обработка и использование в больших объёмах, в том числе непосредственно в момент их образования, позволяет по сравнению с традиционными формами хозяйствования существенно повысить эффективность, качество и производительность в различных видах производства, технологий, оборудования, при хранении, продаже, доставке и потреблении товаров и услуг.
Блокчейн технологии
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень организации данных и компьютерных сетей, на уровень блокчейн - технологии. Блокчейн — это универсальный инструмент для построения различных баз данных, который обладает следующими преимуществами: 1. Децентрализация. Отсутствует главный сервер хранения данных. Все записи хранятся у каждого участника системы. 2. Полная прозрачность. Любой участник может отследить все транзакции, проходившие в системе. 3. Конфиденциальность. Все данные хранятся в зашифрованном виде. Пользователь может отследить все транзакции, но не может идентифицировать получателя или отправителя информации, если он не знает номера кошелька. Для проведения операций требуется уникальный ключ доступа. 4. Надёжность. Любая попытка внесения несанкционированных изменений будет отклонена из-за несоответствия предыдущим копиям. Для легального изменения данных требуется специальный уникальный код, выданный и подтверждённый системой.
Средства обработки больших наборов данных - технология NOSQL, Adabas и Natural
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Data) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Data.
Экспертные системы
Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к цифровой трансформации материального производства, включающих как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном производстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.
Методы и средства обработки больших наборов данных
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Data) управляет статистическая модель. Она находит скрытые взаимосвязи в данных и максимально точно предсказывает поведение конкретного пользователя — купит ли он продукт, подпишется ли на рассылку, заинтересуется ли статьей.
Автоматизированные интегрированные системы управления
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к цифровой трансформации материального производства с целью устранения информационных барьеров внутри предприятия, формирование единого информационного пространства для всех АС предприятия, под которым понимается потенциальная возможность взаимного обмена данными в реальном масштабе времени между компонентами любых АС; обеспечение гибкости производственной системы, повышение ее оперативности при смене видов выпускаемой продукции, корректировке производственных заданий; повышение управляемости предприятия через обеспечение информационной прозрачности, оперативности управления, согласованности принимаемых решений.
Основы эффективной коммуникации
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих участвовать в работе российских и международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач; готовность использовать современные методы и технологии научной коммуникации на государственном и иностранном языках.
Деловые коммуникации
Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, связанных с планированием и реализацией, управлением интегрированными коммуникациями в организациях, освоением и применением различных коммуникационных технологий с учетом сфер деятельности организации.
Деловые переговоры
Цели курса - ознакомление студентов с теоретическими знаниями в сфере проведения деловых переговоров, обучение правилам и принципам ведения переговорного процесса, отработка практических методов, помогающих находить наилучшую альтернативу обсуждаемому соглашению, устанавливать контакт с оппонентами, выбирать оптимальную модель восприятия речи собеседника.
ПРЕИМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ
Уникальная программа, в которой изучение бизнес-информатики сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, прежде всего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.
Уникальным является научно - исследовательский потенциал
выпускающей кафедры
"Кафедра шахматного искусства и компьютерной математики". Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах
Губернатра Свердловской области
в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых."
Студенты кафедры, начиная со 2-го курса
имеют возможность участвовать в следующих научно - исследовательских работах:
- цифровая трансформация систем управление данными в интеллектуальных информационных системах;
- разработка теории быстрых многопараметрических ортогональных преобразований с крипто-ключами с
целью создания методов анализа, обработки и технологий передачи с
повышенной информационной безопасностью больших объемов цифровых видеоданных;
- создание теории «цифрового лесоводства» (Digital forestry), основанной на обработке изображений и
распознавании образов при дистанционном зондирование Земли и формирование цифровых моделей,
баз данных средствами технологии Big Datа для задач принятия решений;
- цифровая трансформация высшего инженерного образования.
При выполнении исследовательских работ и прохождение практики студентам доступны уникальные базы данных, включенные в третье дополненное издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем и создание цифровых моделей экологии; базы данных, включенные в первую глобальную карту изменения состояния лесов планеты и их цифровое представление(это единственный результат, включенный от РФ), обеспечивающие эффективный бизнес цифровой экономики.