ОСНОВНЫЕ УЧЕБНЫЕ КУРСЫ

Возможна как традиционная форма обучения, так и электронная (e-learning)

Системы искусственного интеллекта

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний о сильном искусственном интеллекте. Дисциплина играет фундаментальную роль в подготовке специалистов в области информатики и вычислительной техники. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, распознавание образов, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.

Системы поддержки принятия решений

Цели курса - формирование современного управленческого мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень экономики, где в каждой сфере,в каждом секторе профессиональной деятельности выпускниками университета будут активно использоваться системы поддержки принятия решений как интеграция информационных систем и систем управления базами данных.Будут освоены методы, такие как: информационный поиск, и интеллектуальный анализ данных, поиск знаний в базах данных, рассуждение на основе прецедентов, имитационное моделирование, эволюционные вычисления и генетические алгоритмы, нейронные сети, ситуационный анализ, когнитивное моделирование. Новый уровень (уклад) экономики получил название «Цифровая экономика».

Технологии ASP.NET

Microsoft .NET Framework — это платформа для создания, развертывания и запуска Web-сервисов и приложений. Она представляет высокопроизводительную, основанную на стандартах, многоязыковую среду, которая позволяет интегрировать существующие приложения с приложениями и сервисами следующего поколения, а также решать задачи развертывания и использования интернет-приложений. .NET Framework состоит из трех основных частей — общеязыковой среды выполнения (common language runtime), иерархического множества унифицированных библиотек классов и компонентной версии ASP, называемой ASP.NET.

Фасилити-менеджмент

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний в управлении непроизводственными (производственные функции компетенция производственного менеджмента) функциями в организации. Фасилити менеджмент учитывает влияние условий производства на само производство в цифровой трансформации. Как показывает мировая практика цифровой трансформации производства влияние это и в самом деле весьма существенно.

Информационная структура цифровой экономики

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к цифровой экономике. Полагаем, что ключевыми факторами производства являются данные, представленные в цифровом виде, а их обработка и использование в больших объёмах, в том числе непосредственно в момент их образования, позволяет по сравнению с традиционными формами хозяйствования существенно повысить эффективность, качество и производительность в различных видах производства, технологий, оборудования, при хранении, продаже, доставке и потреблении товаров и услуг.

Блокчейн технологии

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти на новый уровень организации данных и компьютерных сетей, на уровень блокчейн - технологии. Блокчейн — это универсальный инструмент для построения различных баз данных, который обладает следующими преимуществами: 1. Децентрализация. Отсутствует главный сервер хранения данных. Все записи хранятся у каждого участника системы. 2. Полная прозрачность. Любой участник может отследить все транзакции, проходившие в системе. 3. Конфиденциальность. Все данные хранятся в зашифрованном виде. Пользователь может отследить все транзакции, но не может идентифицировать получателя или отправителя информации, если он не знает номера кошелька. Для проведения операций требуется уникальный ключ доступа. 4. Надёжность. Любая попытка внесения несанкционированных изменений будет отклонена из-за несоответствия предыдущим копиям. Для легального изменения данных требуется специальный уникальный код, выданный и подтверждённый системой.

Средства обработки больших наборов данных - технология NOSQL, Adabas и Natural

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Data) управляет статистическая модель. Рассматриваются технологии NOSQL, Adabas и Natural, как средства работы с Big Data.

Экспертные системы

Цели курса - формирование современного понимания и освоение новых знаний, относящихся к цифровой трансформации материального производства, включающих как обязательную составляющую "Экспертные системы" и технологии машинного обучения. В настоящее время в дискретном и процессорном производстве РФ расширяется применение экспертных систем для принятия решений в условиях неопределенности.

Методы и средства обработки больших наборов данных

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к минимизации вовлеченности человека в процесс принятия решений. На этом основана концепция Data Science (дословно — «наука о данных»). Согласно этой концепции, большими данными (Big Data) управляет статистическая модель. Она находит скрытые взаимосвязи в данных и максимально точно предсказывает поведение конкретного пользователя — купит ли он продукт, подпишется ли на рассылку, заинтересуется ли статьей.

Автоматизированные интегрированные системы управления

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих перейти к цифровой трансформации материального производства с целью устранения информационных барьеров внутри предприятия, формирование единого информационного пространства для всех АС предприятия, под которым понимается потенциальная возможность взаимного обмена данными в реальном масштабе времени между компонентами любых АС; обеспечение гибкости производственной системы, повышение ее оперативности при смене видов выпускаемой продукции, корректировке производственных заданий; повышение управляемости предприятия через обеспечение информационной прозрачности, оперативности управления, согласованности принимаемых решений.

Основы эффективной коммуникации

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, позволяющих участвовать в работе российских и международных исследовательских коллективов по решению научных и научно-образовательных задач; готовность использовать современные методы и технологии научной коммуникации на государственном и иностранном языках.

Деловые коммуникации

Цели курса - формирование современного IT мышления и освоение новых знаний, связанных с планированием и реализацией, управлением интегрированными коммуникациями в организациях, освоением и применением различных коммуникационных технологий с учетом сфер деятельности организации.

Деловые переговоры

Цели курса - ознакомление студентов с теоретическими знаниями в сфере проведения деловых переговоров, обучение правилам и принципам ведения переговорного процесса, отработка практических методов, помогающих находить наилучшую альтернативу обсуждаемому соглашению, устанавливать контакт с оппонентами, выбирать оптимальную модель восприятия речи собеседника.

ПРЕИМУЩЕСТВА ОБУЧЕНИЯ

Уникальная программа, в которой изучение бизнес-информатики сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, прежде всего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.

Уникальным является научно - исследовательский потенциал выпускающей кафедры "Кафедра шахматного искусства и компьютерной математики". Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах Губернатра Свердловской области в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых." Студенты кафедры, начиная со 2-го курса имеют возможность участвовать в следующих научно - исследовательских работах:
- цифровая трансформация систем управление данными в интеллектуальных информационных системах;
- разработка теории быстрых многопараметрических ортогональных преобразований с крипто-ключами с целью создания методов анализа, обработки и технологий передачи с повышенной информационной безопасностью больших объемов цифровых видеоданных;
- создание теории «цифрового лесоводства» (Digital forestry), основанной на обработке изображений и распознавании образов при дистанционном зондирование Земли и формирование цифровых моделей, баз данных средствами технологии Big Datа для задач принятия решений;
- цифровая трансформация высшего инженерного образования.

При выполнении исследовательских работ и прохождение практики студентам доступны уникальные базы данных, включенные в третье дополненное издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем и создание цифровых моделей экологии; базы данных, включенные в первую глобальную карту изменения состояния лесов планеты и их цифровое представление(это единственный результат, включенный от РФ), обеспечивающие эффективный бизнес цифровой экономики.

Тщательное изучение основных тенденций цифровой трансформации в мире и прежде всего: интернет вещей (IоТ), интерфейсы прикладных программ (API), большие данные (Big Date) и аналитика, умные машины и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), криптовалюта и технологии блокчейн

Возможность участия в создании и сопровождении технологий в области работы с данными, таких как искусственный интеллект, облачные вычисления,технологии идентификации, распознавания образов и обработки изображений.

Получение опыта разработки корпоративных информационных систем и проектирования интеллектуальных интерфейсов в среде ASP.NET Core MVC 3 и Angular 8

ИЗВЕСТНЫЕ ПРЕПОДАВАТЕЛИ

    Часовских Виктор Петрович, профессор кафедры "Кафедры шахматного искусства и компьютерной математики;", профессор, доктор технических наук, Заслуженный работник высшей школы РФ, Академик Российской Академии Инженерных Наук им. А.М.Прохорова, академик Российской Академии Естественных наук, full member European Academy Of Natural History, Награжден Почетной грамотой Минвуза РФ; знаком «Почетный работник высшего профессионального образования России»; Почетной грамотой Федерального агентства лесного хозяйства; почетный выпускник Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Президиум РАЕ присвоил почетное звание «Заслуженный деятель науки и образования» и почетное звание «Основатель научной школы»; РАЕ наградила знаком «Золотая кафедра России» (за лекторское мастерство и достижения в области развития образования в России); Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 и 2020 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий». Член бюро Уральского регионального отделения Национального комитета по распознаванию образов и анализу изображений Российской Академии Наук. Лауреат премии профессора А.С.Попова; награждён золотой медалью А.С.Попова. Автор более 270 научных публикаций, 14 монографий и 15 учебных пособий. Имеет более 50 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

    Лабунец Валерий Григорьевич, профессор кафедры "Кафедры шахматного искусства и компьютерной математики;", доктор наук, профессор, действительный член Академии инженерных наук имени А.М. Прохорова. С 1988 по 2000 г. заведовал кафедрой "Автоматика и информационные технологии" УГТУ-УПИ. 1998 по 1999 г. работал деканом радиотехнического факультета УГТУ-УПИ. С 1999 по 2002 г. - научный руководитель отдела компьютерного зрения международной лаборатории цифровой обработки сигналов (Tampere International Center for Signal Processing - TICSP, Tampere University&NOKIA, Финляндия). С 2003 по 2005 г. - научный руководитель Американской корпорации "EnerSoft" по разработке программного обеспечения обработки изображений для перспективных телекоммуникационных и информационных систем. Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2020 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий». Неоднократно приглашался в ведущие зарубежные университеты для чтения лекций, например "Классическая и квантовая теории сигналов и систем" (MIT, USA); "Супербыстрые квантовые алгоритмы цифровой обработки сигналов" (Portland University); "Интерфейс между квантовыми и классическими компьютерами" (Air Force Research Laboratory, USA); "Является ли головной мозг квантовым компьютером, работающим в алгебре Клиффорда" (Portland University); "Алгебра Клиффорда как универсальный язык физики, радиотехники и информационных технологий" (Cambridge University, England). Награжден правительственной медалью "За трудовое отличие", медалью Федерации космонавтики СССР "Академик Рязанский", медалью Академии инженерных наук РФ "Профессор Попов". Дважды получал государственную научную стипендию для выдающихся ученых. Более 10 раз выигрывал гранты РФФИ по направлению информатика и вычислительная техника. Автор более 140 научных публикаций, 16 монографий и 12 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

    Воронов Михаил Петрович, доцент кафедры "Кафедры шахматного искусства и компьютерной математики;", кандидат наук, доцент. Давно и успешно занимается информационными и экспертными системы экологии. Автор 34 научных публикаций, нескольких патентов на изобретения и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ. Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий».

    Стаин Дмитрий Александрович, доцент кафедры "Прикладная информатика", кандидат наук, доцент по системному анализу и обработке информации. Область научных интересов связана с информационными технологиями, WEB-технологиями, одноранговыми компьютерными сетями, технологиями подобными блокчейн. Автор 27 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ. Применяет в учебном процессе платформу ASP.NET Core MVC 3.

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ:

    Разработчик программного обеспечения

    Специалист по цифровой экономике

    Архитектор программного обеспечения

    Архитектор программного обеспечения

    Менеджер IT-проектов и IT-продуктов

    Администратор баз данных

    Веб-разработчик

    Педагог (педагогическая деятельность в начальном общем, основном общем, среднем общем образовании, высшем образовании)

    Научный сотрудник

БУДУЩАЯ КАРЬЕРА

    Программа готовит специалистов, осуществляющих практическую деятельность по применению методов компьютерных технологий при создании, анализе и использовании моделей процессов и объектов для решения задач науки, техники, экономики и управления. Владеют средствами новейших фреймворк для кроссплатформенной веб разработки. Владеют платформами и технологиями цифровой экономики (системы искусственного интеллекта, Big Data, блокчейн подобные технологии, облачные вычисления).

АККРЕДИТАЦИЯ

    Свидетельство № 2825 от 15 мая 2018 года. Действительно до 15 мая 2024 года