Преимущества обучения

Уникальная программа, в которой изучение интеллектуального управления цифровым предприятием сочетается с достижениями 4-ой промышленной революцией (Индустрия 4.0). Сегодня от 4-ой промышленной революции ожидают, прежде всего, новых, более эффективных моделей управления. Именно модели управления конкурируют в эпоху цифровой экономики на мировых рынках, а не товары и услуги.

Уникальным является научно - исследовательский потенциал выпускающей кафедры. Профессора и доценты кафедры 4 раза побеждали в конкурсах Губернатра Свердловской области в номинациях "Лучший проект в области информационных технологий", "Лучший IT - проект молодых ученых." Студенты кафедры, начиная со 2-го курса имеют возможность участвовать в следующих научно - исследовательских работах:
- цифровая трансформация систем управление данными в интеллектуальных информационных системах;
- разработка теории быстрых многопараметрических ортогональных преобразований с крипто-ключами с целью создания методов анализа, обработки и технологий передачи с повышенной информационной безопасностью больших объемов цифровых видеоданных;
- создание теории «цифрового лесоводства» (Digital forestry), основанной на обработке изображений и распознавании образов при дистанционном зондирование Земли и формирование цифровых моделей, баз данных средствами технологии Big Datа для задач принятия решений;
- цифровая трансформация высшего инженерного образования.

При выполнении исследовательских работ и прохождение практики студентам доступны уникальные базы данных, включенные в третье дополненное издание коллекции баз данных о морфологических, анатомических, физиологических, биохимических и фенологических характеристиках растений всего Мира, которые определяют реакцию растений на факторы окружающей среды, их влияние на другие трофические уровни и состояние экосистем и создание цифровых моделей экологии; базы данных, включенные в первую глобальную карту изменения состояния лесов планеты и их цифровое представление(это единственный результат, включенный от РФ), обеспечивающие эффективный бизнес цифровой экономики.

Тщательное изучение основных тенденций цифровой трансформации в мире и прежде всего: интернет вещей (IоТ), интерфейсы прикладных программ (API), большие данные (Big Date) и аналитика, умные машины и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI), криптовалюта и технологии блокчейн

Возможность участия в создании и сопровождении технологий в области работы с данными, таких как искусственный интеллект, облачные вычисления,технологии идентификации, распознавания образов и обработки изображений.н

Получение опыта разработки корпоративных информационных систем и проектирования интеллектуальных интерфейсов в среде ASP.NET Core MVC 3 и Angular 8.

Ведущие преподаватели и эксперты

кандидат экон. наук, доцент, заведующий кафедрой шахматного искусства и компьютерной математики. Эксперт в администрации Губернатора Свердловской области, научный руководитель КЦП «Исследования и разработки фундаментальных и прикладных проблем лесного сектора цифровой экономики РФ». Автор более 161 публикацию 8 монографий, 5 учебных пособий. Имеет 7 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ. монографий в соавторстве, разделы в 11 коллективных монографиях, Научный руководитель 8-ми НИР по заказам промышленных предприятий, органов государственной и муниципальной власти Свердловской области, ХМАО-Югры, Республики Саха (Якутия), Республики Башкортостан (2012-2018).

профессор, доктор технических наук, Заслуженный работник высшей школы РФ, Академик Российской Академии Инженерных Наук им. А.М.Прохорова, академик Российской Академии Естественных наук, full member European Academy Of Natural History, Награжден Почетной грамотой Минвуза РФ; знаком «Почетный работник высшего профессионального образования России»; Почетной грамотой Федерального агентства лесного хозяйства; почетный выпускник Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина. Президиум РАЕ присвоил почетное звание «Заслуженный деятель науки и образования» и почетное звание «Основатель научной школы»; РАЕ наградила знаком «Золотая кафедра России» (за лекторское мастерство и достижения в области развития образования в России); Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 и 2020 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий». Член бюро Уральского регионального отделения Национального комитета по распознаванию образов и анализу изображений Российской Академии Наук. Лауреат премии профессора А.С.Попова; награждён золотой медалью А.С.Попова. Автор более 280 научных публикаций, 14 монографий и 15 учебных пособий. Имеет более 100 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

профессор, доктор технических наук. С 1999 по 2002 г. - научный руководитель отдела компьютерного зрения международной лаборатории цифровой обработки сигналов (Tampere International Center for Signal Processing - TICSP, Tampere University&NOKIA, Финляндия). С 2003 по 2005 г. - научный руководитель Американской корпорации "EnerSoft" по разработке программного обеспечения обработки изображений для перспективных телекоммуникационных и информационных систем. Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2020 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий». Неоднократно приглашался в ведущие зарубежные университеты для чтения лекций. Награжден правительственной медалью "За трудовое отличие", медалью Федерации космонавтики СССР "Академик Рязанский", золотой медалью А.С.Попова. Более 10 раз выигрывал гранты РФФИ по направлению информатика и вычислительная техника. Автор более 140 научных публикаций, 16 монографий и 12 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

профессор, доктор с.-х наук. главный научный сотрудник Уральского отделения АН РФ, Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 и 2020 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий». Специалист по базам данных больших экосистем. Известный ученый в области передовых направлений развития сферы искусственного интеллекта для оценки динамики изменения углеродного следа в целях его снижения. Разработал технику и технологии создания и обработки больших баз данных экосистем. Научные результаты создания и обработки подобных баз данных включены в мировую базу данных лесных систем (единственный результат от РФ). Выполнил более десяти фундаментальных исследований (поддерживаемых грантами РФФИ) по базам данных больших экосистем. Подготовил 4 докторов наук и десятки кандидатов наук. Автор более 600 научных публикаций, из них более 40 монографий. Индекс цитирования его публикаций в базе Scopus более 1200 в год. Имеет более 30 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.

кандидат технических наук, доцент. Давно и успешно занимается информационными и экспертными системы экологии. Автор 134 научных публикаций, нескольких десятков патентов на изобретения и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ. Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий».

кандидат технических наук, доцент по системному анализу и обработке информации. Ведущий IT специалист Центрального аппарата ПАО Сбер. Область научных интересов связана с информационными технологиями, WEB-технологиями, одноранговыми компьютерными сетями, технологиями подобными блокчейн. Автор 27 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.

доктор технических наук, профессор. Директор департамента радиоэлектроники и связи института радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» Л.Г.Доросинский известен своими трудами и разработками в области распознавания пространственно-распределенных объектов по их радиолокационным изображениям, Им создан ряд оригинальных вычислительных методов реализации таких алгоритмов, предложены методы синтеза и анализа алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов в условиях априорной неопределенности и при действии помех различной природы. Применение алгоритмов распознавания, предложенных Л.Г. Доросинским, позволило создать ряд устройств специального назначения, которые по своим тактико-техническим характеристикам в свое время не уступали зарубежным аналогам. Автор более 370 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ.