МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И АДМИНИСТРИРОВАНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Бакалавриат, направление подготовки: 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
25
бюджетных мест
30
платных мест
4
года обучения
Форма обучения
очная
О программе
Программа готовит программистов, ориентированных на системы искусственного интеллекта. Студентов научат проектировать и формировать работу
любой информационной системы, осуществлять контроль за корректностью и безопасностью её эксплуатации,
а также обеспечивать бесперебойный доступ пользователей к нужной информации и защищать их данные.
Также они смогут: — проектировать и обеспечивать стабильную работу базы данных; — контролировать
корректность и безопасность её эксплуатации пользователями; — защищать данные и регламентировать их хранение;
— писать компьютерные программы и разрабатывать алгоритмы; — проводить анализ необходимости использования нового
программного продукта; — отвечать за работу компьютерных сетей; — разбираться в компьютерных комплектующих,
периферийном, сетевом и офисном оборудовании, в программном обеспечении; — отвечать за резервное копирование
данных; — обеспечивать информационную безопасность организации и её сотрудников. Кроме того, студенты
научатся разрабатывать приложения для мобильных устройств.
1-ый год обучения ЗЕЛЕНЫЙ цвет - прикладная дисциплина; ЖЕЛТЫЙ цвет - фундаментальная дисциплина
2-ой год обучения ЗЕЛЕНЫЙ цвет - прикладная дисциплина; ЖЕЛТЫЙ цвет - фундаментальная дисциплина
3-ий год обучения ЗЕЛЕНЫЙ цвет - прикладная дисциплина; ЖЕЛТЫЙ цвет - фундаментальная дисциплина
4-ый год обучения ЗЕЛЕНЫЙ цвет - прикладная дисциплина; ЖЕЛТЫЙ цвет - фундаментальная дисциплина
О специальности
Специальность позволяет подготовить высококвалифицированных профессионалов IT, ориентированных на искусственный интеллект. Студентов научат проектировать и формировать
работу любой информационной системы, осуществлять контроль за корректностью и безопасностью её
эксплуатации, а также обеспечивать бесперебойный доступ пользователей к нужной информации и защищать
их данные. Также они смогут: — проектировать и обеспечивать стабильную работу базы данных; — контролировать
корректность и безопасность её эксплуатации пользователями; — защищать данные и регламентировать
их хранение; — писать компьютерные программы и разрабатывать алгоритмы; — проводить анализ необходимости
использования нового программного продукта; — отвечать за работу компьютерных сетей; — разбираться
в компьютерных комплектующих, периферийном, сетевом и офисном оборудовании, в программном
обеспечении; — отвечать за резервное копирование данных; — обеспечивать информационную безопасность
организации и её сотрудников. Кроме того, студенты научатся разрабатывать приложения для мобильных устройств.
Карьера после обучения
Свердловская область входит в число пилотных регионов по разработке и реализации региональной
стратегии цифровой трансформации. Программа распространяется на ключевые отрасли экономики,
социальной сферы и государственного управления. Отдельная государственная задача — внедрение
конкурентоспособного отечественного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов,
созданных в том числе на основе искусственного интеллекта. Во время обучения у бакалавров формируются
компетенции и навыки для реализации задач цифровой трансформации. Выпускники занимают должности от
инженера до программиста, которые умеют разрабатывать, проектировать,
внедрять, поддерживать, сопровождать любые информационные системы.
Ведущие преподаватели и эксперты
Стариков Евгений Николаевич,
кандидат экономических наук, доцент,
заведующий кафедрой шахматного искусства и компьютерной математики.
Эксперт в администрации Губернатора Свердловской области, научный руководитель КЦП
«Исследования и разработки фундаментальных и прикладных проблем лесного сектора цифровой экономики РФ».
Автор более 161 публикацию
8 монографий, 5 учебных пособий. Имеет 7 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.
монографий в соавторстве, разделы в 11 коллективных монографиях,
Научный руководитель 8-ми НИР по заказам промышленных предприятий, органов государственной и
муниципальной власти Свердловской области, ХМАО-Югры, Республики Саха (Якутия), Республики Башкортостан (2012-2018).
Часовских Виктор Петрович,
профессор, доктор технических наук,
Заслуженный работник высшей школы РФ.
Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 и 2020 год в сфере информационных технологий в номинации
«За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий».
Неоднократно приглашался в ведущие зарубежные университеты для чтения лекций.
Награждён золотой медалью А.С.Попова. Автор более 383 научных публикаций, 14 монографий
и 15 учебных пособий. Имеет более 70 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.
Усольцев Владимир Андреевич,
профессор, доктор с.-х наук.
главный научный сотрудник Уральского отделения АН РФ, Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 и 2020
год в сфере информационных технологий в номинации «За выдающийся вклад в развитие научных исследований в
сфере информационных технологий». Специалист по базам данных больших экосистем. Известный ученый в области
передовых направлений развития сферы искусственного интеллекта для оценки динамики изменения углеродного
следа в целях его снижения. Разработал технику и технологии создания и обработки больших баз данных экосистем. Научные результаты
создания и обработки подобных баз данных включены в мировую базу данных лесных систем (единственный результат от РФ). Выполнил более десяти
фундаментальных исследований (поддерживаемых грантами РФФИ) по базам данных больших экосистем. Подготовил 4 докторов наук и десятки кандидатов наук.
Автор более 600 научных публикаций, из них более 40 монографий. Индекс цитирования его публикаций в базе Scopus более 1200 в год.
Имеет более 30 Свидетельств о государственной регистрации программ и баз данных для ЭВМ.
Воронов Михаил Петрович,
кандидат технических наук, доцент.
Давно и успешно занимается информационными и экспертными системы экологии. Автор 134 научных публикаций,
нескольких десятков патентов на изобретения и свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.
Лауреат премии Губернатора Свердловской области за 2014 год в сфере информационных технологий в номинации
«За выдающийся вклад в развитие научных исследований в сфере информационных технологий».
Стаин Дмитрий Александрович,
кандидат технических наук, доцент по системному анализу и обработке информации. Ведущий IT специалист Центрального аппарата ПАО Сбер.
Область научных интересов связана с информационными технологиями, WEB-технологиями, одноранговыми компьютерными сетями, технологиями подобными блокчейн.
Автор 27 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации
программ для ЭВМ.
Кох Елена Викторовна,
кандидат наук, доцент по системному анализу и обработке информации. Ведущий IT специалист по формализации информации, базам данных, технологии Big Data.
Область научных интересов связана с информационными технологиями, WEB-технологиями, одноранговыми компьютерными сетями, технологиями подобными блокчейн.
Автор 67 научных публикация, 6 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 20 Свидетельств о государственной регистрации
программ для ЭВМ и базам данных.
Доросинский Леонид Григорьевич,
доктор технических наук, профессор.
Директор департамента радиоэлектроники и связи института радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ, ФГАОУ
ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Л.Г.Доросинский известен своими трудами и разработками в области распознавания пространственно-распределенных
объектов по их радиолокационным изображениям, Им создан ряд оригинальных вычислительных методов реализации
таких алгоритмов, предложены методы синтеза и анализа алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов
в условиях априорной неопределенности и при действии помех различной природы. Применение алгоритмов распознавания,
предложенных Л.Г. Доросинским, позволило создать ряд устройств специального назначения, которые по своим
тактико-техническим характеристикам в свое время не уступали зарубежным аналогам.
Автор более 370 научных публикация, 4 монографий и 5 учебных пособий. Имеет более 10 Свидетельств о государственной регистрации
программ для ЭВМ.